FROM DISTRIBUTED TO DISPATCHABLE
让分散资源形成一座
可协同的“电厂”
虚拟电厂不改变设备的位置，而是通过数据连接、预测模型与控制策略，把各站点的可调能力组织起来，在满足本地运行边界的前提下响应统一目标。
分布式光伏可预测出力储能电站双向调节可调负荷柔性响应充电设施有序充电
AI 聚合调度预测 · 优化 · 控制 · 校核策略计算中
电力市场响应与交易计划电网调度功率指令与校核资产运营收益与绩效分析
AI ORCHESTRATION
预测先行，调度闭环
从看见资源，到理解资源，再到让资源按目标协同执行。
资源统一建模
将不同地点、类型和响应特性的分布式资源映射为可管理的资源池。
AI 功率预测
结合历史运行、天气和负荷信息，形成日前与滚动预测输入。
策略优化调度
在设备容量、SOC、负荷优先级与计划边界内分解调度目标。
运营效果分析
持续复盘响应执行、资源贡献和运行收益，为下一周期提供依据。
CLOSED-LOOP OPERATION
从资源接入到效果复盘
每一步都有清晰的数据输入、执行边界与状态反馈。
- 01
资源接入
建立站点、设备、测点与控制边界。
- 02
能力评估
识别可调容量、响应速度与可用时段。
- 03
计划生成
结合预测与目标形成资源级执行计划。
- 04
协同执行
边缘控制器分解指令并实时反馈状态。
- 05
效果复盘
按事件和周期核验执行结果与资产价值。
AGGREGATED RESOURCES
连接每一种可调节能力
覆盖集中式新能源、分布式光伏、城市负荷与工商业园区，形成可组合、可调度的资源池。
01风电 / 光伏
集中式新能源
02园区 / 屋顶
分布式光伏
03楼宇 / 充电
城市柔性负荷
04园区 / 工厂
工商业用能
OPERATION VALUE
同一套资源，
看见更多运行价值
本地用能优先先守住站点安全、生产与能效边界区域功率协同汇聚可调容量，跟随统一功率目标市场响应准备沉淀预测、计划、执行与核验数据链